华为靳玉志谈智驾下半场 安全要用数据说话 引望要做电子螺丝钉

10月21日，靳玉2026世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕。志谈智驾做电在当天全体大会的下半外贸网络优化巅峰对话环节，华为公司高级副总裁、场安引望公司CEO靳玉志与多位车企和智能驾驶产业代表同台，全用讨论全球自动驾驶如何进入“下半场”。数据说话

如果说过去几年行业更关心“能不能开”，引望今天摆在台面上的螺丝问题已经换了：系统能否在更复杂的道路上稳定运行，安全责任如何交接，靳玉用户是志谈智驾做电否愿意长期使用，车企和供应商又该如何分工。下半站在华为与引望的场安视角，靳玉志把变化概括为三个方面——产业从辅助驾驶加速迈向自动驾驶，全用自动驾驶对安全提出更高要求，数据说话以及车辆将重构新的引望出行方式。

从功能可用走向责任可承担

第一层变化来自产业渗透率。外贸网络优化现场披露的工信部口径数据显示，截至2026年9月，国内L2级及以上辅助驾驶渗透率已达到70%。与此同时，L3级自动驾驶准入测试正有序推进，相关强制性标准计划于2027年7月1日起实施。辅助驾驶继续普及，自动驾驶的法规和产品准备同步提速，两条线正在靠近。

不过，从L2走向L3并不只是功能列表多出一项。L2阶段仍由驾驶员承担最终责任；进入L3及更高等级后，在规定运行条件内，系统要承担更多驾驶任务及相应责任。责任主体的变化意味着，行业不能只展示一次顺畅的演示，而要拿出可复现、可统计、可追溯的安全能力。

这也是靳玉志反复强调真实数据的原因。根据华为乾崑截至10月21日披露的数据，其累计辅助驾驶里程已突破169亿公里，累计主动避免可能的碰撞681万次；辅助驾驶状态下平均每发生一次严重碰撞事故前的安全行驶里程为1035.6万公里，是中国司机平均值推算结果的5.75倍。这里的意义不只是数字更大，而是企业开始尝试用持续公开的口径回答用户、车企、监管和保险机构最关心的同一个问题：系统究竟能否建立长期信任。

自动驾驶不只是替人开车

第三层变化指向用车方式。靳玉志描绘的自动驾驶，不止是车辆在道路上完成转向和制动，还包括停车、充电、洗车、接送家人等一系列高频场景。换句话说，车辆从单纯的交通工具，逐渐变成能够自主完成任务的移动智能终端。

这个判断已经开始落到生态连接上。10月19日，引望与宁德时代、时代电服宣布开展智能换电合作，计划打通车端、站端和云端，让车辆完成自主寻站、入库、对位和99秒自动换电。华为乾崑官方信息显示，其“10分钟乾崑智驾生活圈”目前已覆盖超过30万个停车场、200万个充电桩场站和3000家洗车店。单看每项服务并不新鲜，真正的变化在于，智驾系统开始把行驶之外的用车环节串成连续体验。

当然，自动停车、自动补能乃至自动接送仍要受到法规、车型能力、开放区域和实际运营条件限制。把未来图景写进产品路线并不难，难的是在每一个真实场景里完成权限、责任和服务闭环。

引望为何强调电子螺丝钉

谈到与车企的关系，靳玉志给出的比喻很直接：引望要做智能网联汽车时代的增量部件供应商，做一颗“电子螺丝钉”，帮助车企造好车、卖好车，而不是与车企竞争。这个说法听起来克制，背后其实是清晰的产业选择。

一方面，引望希望通过持续研发和工程优化，把高安全、高质量的智能汽车解决方案带到更多品牌和价格区间。现场资料显示，华为乾崑2026年面向汽车智能化解决方案的专项投入预计超过180亿元。另一方面，协同范围将从整车企业延伸到充电、换电、停车、洗养等生态伙伴；再往外，则是与海外车企、行业组织共同推进标准法规互认和本地化适配。

对于车企而言，采用成熟方案可以缩短研发周期，但品牌又必须保留自己的产品定义和体验差异。供应商能否提供足够标准化的底座，同时给车企留下差异化空间，将决定这种协作模式能走多远。“电子螺丝钉”强调的不是角色小，而是接口清楚、责任清楚，并且能够在不同车型上稳定复用。

热点科技洞察：智驾下半场比拼的是可信规模

从这场对话来看，所谓智能化“下半场”，并不是简单地把L2后面的数字改成L3，也不意味着算法竞赛已经结束。竞争重心正在从“做出一个好看的功能”，转向“让成千上万辆车长期稳定地使用”。这需要算法、传感器、车控、数据闭环和云端训练一起进步，也需要法规、保险、售后和事故响应体系跟上。

对华为乾崑而言，累计里程和安全数据是重要资产，但更关键的是数据能否长期保持统一口径，能否说明适用范围、触发条件和系统边界。只有当公开数据经得起持续比较，安全才不会停留在一句营销口号上。对于整个行业来说，这也是从用户“敢不敢开”走向“愿不愿意天天用”的必经步骤。

另一个值得关注的变化，是生态能力正成为智驾方案的新分水岭。自动驾驶真正进入日常生活后，用户需要的不是孤立功能，而是一套从出发、行驶到停车补能的完整服务。谁能把车企、能源网络和本地服务接起来，谁才更有机会把技术优势转化为持续体验。

因此，华为与引望在下半场要回答的核心问题，也许并不是还能做出多少新功能，而是能否把安全数据、工程交付和生态协同变成可复制的规模能力。自动驾驶走进千家万户之前，行业首先要让每一次使用都有边界、每一次责任都有归属、每一次升级都有真实价值。

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