AI好用但副作用大，亚马逊内部被指重复造轮子和数据管理混乱

据《商业内幕》昨日报道，好用和数一份内部文件显示，但副大亚亚马逊内部虽然要求积极使用AI，作用重复造轮外贸网络优化但不同团队大量使用AI构建自动化工作流与信息整理工具之后，马逊公司内部出现了重复造轮子和数据管理混乱的内部现象，被称为“AI无序泛滥”（AI sprawl）。据管

因为各种生成式AI和AI智能体的理混乱不断进化，现在分分钟就能写出个AI工具，好用和数造轮子的但副大亚速度很快，但旧轮子却没人管，作用重复造轮这就让企业的马逊监管和安全合规体系不堪重负。企业没有办法全盘了解有哪些AI工具正在使用、内部敏感数据存储在哪里，据管以及重复造了多少个轮子。理混乱

报道中拿以前的好用和数外贸网络优化SaaS来举例。在20年前云计算刚兴起的时候，很多员工在没走审批、没报备给IT部门的情况下自主订阅了SaaS服务。

在互相不通气的情况下，员工重复订阅都还是小事。员工把各种资料、合同、数据都存在未经过公司授权的云端，形成了一套公司都不知道的“影子IT系统”。因为公司不知情，所以谁有权限、数据会不会泄露，公司都管不着，这才是大事。这种情况不符合很多公司的合规要求，后来经过整改后才得以规范化。

而到了AI时代，这些问题又卷土重来了。

以前造轮子要投入人力、预算和时间，所以重复造轮子的事情是不多的，发现了也可以及时纠错并调整。然而现在，AI随手一写就能变出很多轮子，也没有人来做整合了，以至于亚马逊内部重复的轮子满天飞。

而且，亚马逊内部使用的许多AI工具，会在处理了内部数据后生成一套知识库或者摘要，就像一个人看完了课文后做了一套笔记一样。笔记和课本是分开存放的，但如果课本被删了，或者改了调用权限，AI生成的笔记却还摆在桌上，这就容易造成数据泄露。曾经一个叫做Spec Studio的系统就泄露过已被亚马逊设为私有的软件代码，这就是一个潜在的隐患。

目前，亚马逊的做法是“原汤化原食”，用AI来查重、标记风险和尽快整合。然而这份文件指出，由于亚马逊内部一直倡导“小团队各显神通”的企业创新文化，恐怕各个团队开发的AI善后工具又会引发新一轮的“AI无序泛滥”，这下真是一根筋要变成两头堵了。

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